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严控开支 摩根大通使用AI审核员工差旅和支出情况

发布时间 : 2020-05-08 23:45    点击量:

新浪美股讯 北京时间12日消息,摩根大通首席信息官萝莉-比尔(Lori Beer)周三表示,该行已开始使用机器学习技术处理员工的开支报告,并确定它们是否符合公司政策。  她在纽约一次大会上表示:“我们基本上取消了经理批准。我们现在100%的审计是通过机器学习模型进行,以确保当我们处理差旅和开支报告时,它们与我们的政策是一致的。”  机器学习是一种人工智能,使用数据分析来发现模式,可随着时间的推移进行自我改进,在没有明确编程的情况下做出更好的决策。  尽管几乎每一个行业都面临如何监督开支的问题,但在金融业这一问题尤为严重,因为该行业的很多员工一年大部分时间都在路上会见客户。去年,富国银行就开除或停职了十多名员工,因为他们伪造开支报告。  然而,给经理们施加压力,让他们花更多的时间审查报告,或者雇佣审计师为他们做报告,基本上会增加开支。摩根大通的比尔表示,利用人工智能,摩根大通正在“消除我们经理人的一些官僚作风”。

原标题:平安资管裁员风波散了,AI替代忧心又来了,10年内超20%金融岗位将被取代,美国早有先例

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图片来源:图虫创意

平安资管裁员?昨天这一则消息让行业一时间猜测纷纷,平安资管的回应是,目前正根据集团安排,加大科技投入,对策略和科技平台升级,进行量化转型,因此内部组织和管理有所调整。并没有传说中要解散部门、通过委外应对新会计准则等动作。

作为平安集团资产管理板块的重要成员,正响应集团“科技转型”战略,加快利用人工智能对投资业务赋能,致力打造“科技型资管公司”。这一战略却让一众从业人员重新有了“狼来了”的恐慌。

10年内,金融市场将砍掉230万个岗位,你相信么?

2018 是人工智能全面落地的一年。去年3月,国务院总理发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告;当年7月,国务院更是将人工智能提高到国家战略层面。

人工智能对各个行业,尤其是数据量尤为丰富的金融行业,正在产生日益深刻的影响。

奥门新葡萄网站,根据BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型测算,到2027年中国金融业就业人口可达到993万人(以2017年的733万人就业人口为基数),其中,约为230万人,占比约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响,其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种。

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其中银行、保险及证券业的工作岗位削减比例分别为22%、25%及16%。而其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下,工作时间减少约27%,相当于效率提升38%。

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在削减岗位的同时,人工智能也在创造就业量。根据研究机构Gartner去年发布的报告,到2020年,人工智能会新增230万个新的工作机会。目前,中国整体人工智能人才缺口高达百万,在过去今年对新型岗位的需求以每年翻倍的速度递增。

10年内证券业将削减7万岗位,清算结算或被完全取代

据波士顿咨询公司(BCG)今年发布的报告,到2027年中国金融业就业人口可达到993万人,其中约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响。其中,到2027年,证券市场将削减7万工作岗位,剩余84%的工作岗位将提升56%效率,相当于每人每天花在同样智能活动的工作时间可减少2.9小时。

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从具体的业务来看,人工智能将较大幅度颠覆销售交易以及清算结算环节的工作岗位。

销售和交易环节将有7%的工作岗位被削减,其中交易员岗位执行交易指令的核心工作将被人工智能交易系统逐渐取代,比如摩根大通内部代号为LOXM的人工智能,已经在2017年投入到欧洲股票高频交易的使用中;

清算结算相关岗位,以及基础报告与数据分析岗位,甚至会被人工智能完全取代,人工智能清算系统会更加准确高效地完成客户资产与自由资产的清算工作。

在提升工作效率方面,尤以智能投资决策和资产管理环节最为受益。投资决策可通过大数据分析辅助宏观经济研究员进行研究,提升研究效率与准确性;而投资顾问提供的理财咨询,投资建议等服务,也会参考人工智能分析系统的结果,与自身项目经验结合并加以完善。报告预估,投资决策支持环节均将节省超过37%工作时间。

银行业将削减104万岗位,销售环节首当其冲

在稳健发展情景下,截至2027年,银行业将削减104万工作岗位,降幅22%。剩余78%的工作岗位将提升42%效率,相当于每人每天花在同样职能活动的时间可减少2.4小时。

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从具体业务来看,人工智能主要影响和削减了银行业前中台价值链上营销与销售、风险管控与审核、客户管理与服务环节的岗位。

其中,在营销与销售方面,人工智能将会削减57万工作岗位;

在风险管控与审核环节,将有22万的工作岗位面临颠覆;

在客户管理与服务环节,人工智能将替代13万工作岗位。

虽然以上22%的岗位因操作标准化程度较高、对情感交互的要求较低而可能被人工智能所取代,但银行业仍存在78%的岗位在未来十年内无法完全被人工智能取代,例如客户经理,未来银行可能可以通过人工智能客服对大众客群开展服务,但中高净值客群可能仍希望真人客户经理为自己提供服务。

不过,人工智能可以帮助提高效率,报告预估,风险管控与审核环节将有62%的工作时长缩减,营销与销售环节将有60%的工作时长缩减。

保险业影响最深,将削减119万工作岗位降幅25%

人工智能技术应用在保险业有较大潜力,也是三大金融行业中受其影响程度最深的一个。人工智能不仅可为保险业前端营销、承保、核保、理赔等核心流程提供多样化支持,也渗透到了后端资产管理等环节中。

波士顿咨询估计,截至2027年,保险业将削减119万工作岗位,降幅25%;剩余75%的工作岗位将提升29%效率,相当于每人每天花在同样职能活动的工作时间平均可减少1.8小时。

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从具体的业务来看,人工智能在营销与销售、核保定价与承保、保单管理与服务以及理赔环节均能带来岗位削减。

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